SOMOS DATOS TRANSFORMADOS EN RESULTADOS
NOSOTROS
Somos una Empresa especializada en analizar, interpretar y convertir datos en insights claros y relevantes que impulsan el crecimiento, optimizan procesos y potencian la toma de decisiones. Nuestro equipo combina experiencia técnica, herramientas de vanguardia y un enfoque personalizado para ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades de cada cliente.
ASESORIA INTEGRAL
Desde la identificación de tendencias del mercado hasta la mejora de la experiencia del cliente, en nuestra empresa ayudamos a convertir los datos en el motor del éxito de nuestros clientes, asegurando que cada decisión esté respaldada por análisis sólidos y precisos.
EVOLUCIÓN
Confiamos en que el poder de los datos no solo mejora los resultados, sino que también transforma industrias y redefine el futuro ¡Demos el siguiente paso juntos hacia un futuro más inteligente y basado en datos!
RESULTADOS
Nuestros modelos analíticos predictivos impactan directamente en los resultados de la empresa, ya sea por la vía de un incremento en ventas o por una reducción de costos gracias a optimizaciones en la gestión de la empresa.
¿POR QUÉ DATA ANALYTICS?
El uso de Data Analytics (análisis de datos) ofrece múltiples beneficios que pueden transformar la gestión de las organizaciones en sus operaciones, procesos y toma de decisiones estratégicas
¿CÓMO LO HACEMOS?
DEFINITIVAMENTE LO HACEMOS JUNTOS
1 Asesoramiento Integral
Que permita diseñar los modelos predictivos a la medida del cliente
2 Sin fórmulas predeterminadas
Se diseña una fórmula específica para cada cliente
Sin fórmulas predeterminadas
3 Acompañamiento
De principio a fin, durante toda la ejecución del servicio, con el valor
agregado de la actualización permanente
4 Evaluación de resultados
Y feedback para llevar a cabo un proceso de mejora continua
Evaluación de resultados
5 Trabajo en equipo
Nosotros + Cliente = Resultados
NUESTROS SERVICIOS
MODELO PREDICTIVO DE DEMANDA
Objetivo
Prepararse adecuadamente ante la demanda prevista para optimizar flujo de caja, recursos, costos y diseñar estrategias efectivas de Marketing y Venta.
Datos Usados
Históricos de ventas mensualizados desglosados por cliente y producto, 7 años hacia atrás (mínimo 4 años).
Variables exógenas (CIIU, Ventas empresas asociadas).
Identificar tendencias
Estacionalidades Cíclicas
Tendencia a largo plazo.
Modelos
Sarima
Sarimax
Deeplearning (IA).
Resultados
Pronósticos de Venta de 6 meses a 2 años.
Identificar demanda de productos específicos.
Generar modelos de venta cruzada.
Comportamientos de clientes específicos (CHURN).
Análisis de Inventarios
Objetivo
Mantener el equilibrio adecuado de inventarios, evitando tanto el exceso de stock (incurrir en ineficientes costos de almacenamiento) como la falta de stock (que puede resultar en pérdida de ventas y clientes insatisfechos).
Datos Usados
Históricos de inventarios (Producto terminado, materia prima, productos en proceso).
Identificar tendencias
- Por ubicación
- Por punto de venta
- Por CD o a nivel nacional
Modelos
Reducción de Out of Stocks de ocurrencias mensuales a anuales Reducción de costos de bodegaje Optimización en espacio de uso Aumentar satisfacción de clientes Garantizar inventario para satisfacer ventas en puntos específicos
Análisis de Cartera
Objetivo
La idea central es la clasificación de clientes en grupos homogéneos, considerando variables que van más allá de lo obvio y lo tradicional, que permiten optimizar el conocimiento de los clientes que compran a crédito y su comportamiento, con el fin de mejorar las políticas de crédito y aprovechar oportunidades comerciales.
Entregables
Árbol de decisión, con los cortes y probabilidades que permitan explotar el resultado. Modelo predictivo y microsegmentación Base de datos enriquecida con la identificación de microsegmento y probabilidades de recuperación.
Resultado
Disminución del porcentaje de incobrables
Simulador Industrial
Objetivo
Evaluar diferentes escenarios sin interrumpir la producción real, permitiendo a las empresas probar nuevas ideas antes de implementarlas, para identificar áreas de optimización.
Datos Usados
Volcados de PLCs (medición de las variables de producción) y base de datos de laboratorio de calidad (medición de especificaciones del producto final).
Metodología
Análisis de regresión multivariada Causa/Efecto.
Resultados
Diseño de Experimentos
Optimización de calidad con minimización de costos.
Reducción de producto inconforme.
ANÁLISIS
DE GESTIÓN DE CLIENTES
Objetivo
Segmentar a los clientes por valor.
Asegurarse de que los clientes de mayor valor son atendidos por los mejores ejecutivos de servicio al cliente.
Remunerar al personal de servicio al cliente conforme a su desempeño.
Datos Usados
Históricos de costos y ventas mensualizados, 3 años hacia atrás con desglose por cliente.
Textos de conversaciones con el cliente exportados de WhatsApp (identificando cliente y ejecutivo de cuenta).
análisis
- Segmentación de clientes por valor.
- Análisis de sentimientos en la conversación con el cliente utilizando IA.
Resultados
- Inputs para sistema de remuneración basado en el desempeño.
- Mejora la satisfacción del cliente.
- Mitigación de riesgo de pérdida de clientes.
MANTENIMIENTO PREVENTIVO
DE MAQUINARIA
Objetivo
Garantizar el óptimo uso de la maquinaria generando mayor productividad y rentabilidad
Datos Usados
Captura de información (al menos 2 años) acerca del rendimiento esperado de las máquinas.
• Consumos de energía, agua o emisión de gases (picos de consumo gatilla mantenimiento preventivo).
Modelación
• Definición de parámetros de uso.
• Comparación con especificaciones técnicas.
• Definición de valores medios y desviaciones estándar.
Resultado
Disminución de paro de máquina de 20 días anuales a 4 días anuales.
• Reducción del porcentaje de producto no conforme.
• Aumentar rentabilidad por uso óptimo de maquinaria y Datos usados evitar paras.
Simulador de mercado
Objetivo
Un simulador con elasticidad precio es una herramienta poderosa para mejorar la estrategia de precios, optimizar ingresos, analizar a la competencia y diseñar promociones efectivas.
Datos Usados
Estudio de mercado con 400 casos (a clientes) en donde se analizan precios y elasticidad precio de la demanda.
Identificar
Tendencias
Estacionalidades cíclicas Tendencia a largo plazo.
Modelo
Modelos de sensibilidad de precios Conjoint análisis.
Resultados
Simulador de mercado Decisiones estratégicas para cuidar market share y value share.
PRÓXIMOS PASOS
1 Reunión de Entendimiento
Del negocio y la situación actual.
2 Preparación
De la propuesta de servicios.
3 Acuerdo
Firma del contrato.
4 Inicio
Implementación y ejecución.
Peter Drucker Profesor, consultor de negocios y autor de varios libros. Considerado el padre de la administración de empresas moderna.
“El comercio no trata sobre mercancías, trata sobre información. Las mercancías se sientan en el almacén hasta que la información las mueve”
NUESTRO ESQUEMA DE OPERACIÓN
• Diagnóstico y entendimiento a profundidad de la situación actual.
• Diseño del modelo
• Actualización periódica del modelo para mantener
la vigencia (margen de error bajo control)
• Acceso a los reportes para los usuarios
Ubicación
Portugal E10-77. Edif Ambar of 301 Quito – Ecuador
andres.larrea@buuust.com
Teléfono
+593980357252